Хайлт

Цуцлах
Minelab

EQUINOX технологи (4-р хэсэг)

20 Mar 2018

Энэ нь бидний шинэ EQUINOX мэдрэгчийн технологийг танилцуулах, тайлбарлах блог цуврал дервен хэсэг юм ... ( Энд 1-ийг уншина уу энд 2-р хэсгийг энд уншина уу .

3-р хэсэгт бид янз бүрийн хайлтын профайлуудын хувьд олон IQ-ийн "давтамжийн жинлэлт" -ийг дурьдсан. 4-р хэсэг нь Multi-IQ технологийн талаар илүү ихийг мэдэхийн тулд зөвхөн тодорхой давтамжтай холбоотой ердийн зүйл биш юм. Одоо бид үр дүнг олж илрүүлэх гол түлхүүрүүдийн нэгийг авч үзээд энэ нь хэрхэн хүрсэн бэ?

"Машин нь давстай усанд хэр сайн ажиллаж байгааг олон хүн гайхдаг. Эхний үед дамжуулагч хэрэгсэлд микро үнэт эдлэлийг найдвартай илрүүлэх боломжтой байсан ч, бидний талбарт шалгагч болон Multi-IQ алгоритмуудыг нарийн тааруулах замаар бид EQUINOX-г олсон чадвартай байх ёстой. " Доктор Филипп Вабэрлич

Үндэслэл ба үзэл бодол

Multi-IQ нь зарим хүмүүст 'ид шид' мэт харагдах боловч дохионы боловсруулалтын мэргэжилтэнгүүдийн хувьд энэ нь олон жилийн хөгжлийн үр дүн юм. Тэгэхээр тэд хаана эхэлсэн бэ? Тухайн үед зах зээлд байгаа метал илрүүлэгч, технологийг үнэлэн, тэдгээрийн практик хэрэглээний талаархи ердийн хэрэглэгчдийн төсөөлөлийн хамт; болон бодит илрүүлэх үр дүнгүүд:

EQUINOX

Олон талт IQ технологийг хөгжүүлэх нь олон давтамжтай давуу талуудыг ашиглахад чухал ач холбогдолтой бөгөөд нэг давтамжийн илрүүлэгч нь ихэвчлэн төмрийн хогийн цэг дээр хурдан сэргэж, бага дамжуулагчийг хайж олдог гол түлхүүрүүдийн гүйцэтгэлийг ихээхэн сайжруулдаг. нөхцөл байдал.

Үйл явцыг хурдасгах

Илүү харьцуулж болох бага хүч чадал Тасралтгүй долгион дамжуулагч-хүлээн авах мэдрэгч (ижил ороомгийн хэмжээ) нь дамжуулагч дохио нь газрын гадаргууг нэвчүүлж, зорилтот эрч хүчийг нэмэгдүүлэх боломж бүхий түүхий эдийг илрүүлэх гүнтэй байх болно. Илрүүлэх гүнийг ихэсгэхийн тулд ихэвчлэн өндөр хүчдэлийн болон Pulse Induction технологи шаарддаг. Энэ нь алтны эрэл хайгуул хийх давуу талтай боловч ялгаварлан гадуурхах явдал нь хар төмөрлөгийн бус зорилтыг тодорхойлоход муу байна. Гүн гүнзгий сайжруулалтыг үргэлжлүүлэхэд түлхэц үзүүлж байгаа боловч Multi-IQ нь хурдацтай сайжруулалтыг хангах зорилготой бөгөөд бүх байршлын хог хаягдал дотроос бүх өнгөт бус зорилтуудыг илүү сайн олж чаддаг болсон. Тиймээс та "EQUINOX-д ирэхэд шинэ гvн бол хурдан" гэж хэлж болох юм !

Энд дохио боловсруулалтыг эхлээд "шидэт" тохиолддог боловч хараахан болоогүй нарийн төвөгтэй хэрэглээний алгоритмууд болох зорилготой юм. Үүний зорилго нь газрын дуу чимээ, EMI болон төмрийн хогны талаархи маш сайн дохиог илүү нарийн ялгах зорилготой. . Одоо "хурдан" өөрөө хангалттай биш - та дуу чимээ муутай дуу чимээ шуугиантай, муу зорилготой таних чадвартай, хурдан давуу талтай байж чаддаггүй. Хурдан бас микропроцессорын хурдны үр дүн биш юм. Процессор дохионы боловсруулалт хийхэд илүү хурдтай ажилладаг.

Та сигналын боловсруулалтын гинжин хэлхээ нь өргөн хүрээтэй шүүлтүүрийг болон металл дохионы дохио руу ашигладаг бусад процессыг бодолцож болно. Эдгээр сигналыг аудио дохио, зорилтот ID гэх мэт ашиглах боломжтой, мэдээллийн үзүүлэлт болгон хувиргах боломжтой. Олон IQ-ийн хувьд эдгээр шүүлтүүрүүдийн 'сайн' шинж чанарыг хадгалахын зэрэгцээ шаардлагагүй боловсруулалтыг арилгаж, EQUINOX-ийн "хурдан" хүрэхэд чиглэсэн чухал алхам болсон.

Эдгээр шүүлтүүрүүд нь өнгөрсөн зууны үеийн аналоги электроникийн тоног төхөөрөмжүүдийн бүдүүн шүүлтүүр биш гэдгийг хүлээн зөвшөөрөх нь чухал юм. Магадгүй хуучин аналоги телевизийн стандартыг одоогийн дижитал зурагттай харьцуулж үзээрэй. (Стандарт дижитал HDTV нь аналог NTSC-ийн давтамжаас ойролцоогоор 10 дахин их байдаг.) ​​Металл илрүүлэгчтэйгээр хурдан өндөр нарийвчлалтай шүүлтүүрийн багц нь зорилтот хүлээн зөвшөөрөлтийг сайжруулдаг.

EQUINOX технологи 4-р хэсэг

Хөрсний нөхцөл дэх факторинг

Гэсэн хэдий ч, нарийвчлалгүй хурд нь "тоглоомын тохируулагч" детекторыг үүсгэхэд хангалттай биш бөгөөд зөвхөн нэг давтамжтайгаар нарийвчлалыг сайжруулж чадахгүй. Яагаад? - "Олон давтамж нь илүү өгөгдөл-цэгүүдтэй" Филип Бек, Инженерийн менежер. Үүнийг дэлгэрэнгүй тайлбарлах хэрэгтэй ...

Бүх дамжуулагч-хүлээн авах мэдрэгч нь зорилтот түвшин, газар, давсны хүлээн авалтаас шалтгаалан янз бүрийн аргаар боловсруулж болох үе шат (I) ба квадрат (Q) дохионуудыг үйлдвэрлэдэг. Энэ процесс нь хүлээн авсан өөр өөр дохионы өөр мэдрэмжтэй "суваг" -аар дамждаг. Сувгууд нь яг ижил давтамж биш гэдгийг таних нь чухал юм. Ийм учраас тодорхой зорилтот төрлүүдэд оновчтой давтамжтай харьцуулахаас илүү тайлбарлах нь илүү төвөгтэй байдаг.

Нэг давтамжийн детектор нь үйл ажиллагааны давтамж, I эсвэл Q дохиог харах боломжтой эсэхээс хамаарч сайн ба муу дохионуудад өөр өөрөөр хариулах мэдээлэл (өөрөөр хэлбэл I ба Q) гэсэн хоёр үндсэн суваг байдаг. Мөн дохио тэнцвэржүүлэхийн тулд эдгээр дохионуудыг тэнцвэржүүлж, хасах боломжтой, сайн дохио өгч, муу дохиог багасгах боломжтой. Нэг давтамж нь нэг-IQ гэж тодорхойлогдох бөгөөд тодорхой нөхцлүүдэд сайн ажилладаг, хязгаарлагдмал багц өгөгдөлтэй (жишээ нь, I, Q, IQ, QI) гэж бодож болно. Өөр өөр нөхцөлд гүйцэтгэлийг сайжруулахын тулд давтамжийг солих хэрэгтэй. Тиймээс сонгох боломжтой нэг давтамжийн детектор нь илүү их өгөгдөлтэй байх давуу талтай боловч нэг дор биш (жишээ нь: I1, Q1, I1-Q1, Q1-I1 OR I2, Q2, I2-Q2, Q2-I2 гэх мэт давтамжууд сонгож болно).

Одоо филипп Бекийн "илүү өгөгдөл-цэгүүд" рүү буцаж очоод хоёр давтамжийг харвал олон давтамжийн детектор нэгэн зэрэг (жишээлбэл) I1, Q1, I1-Q1, Q1-I1 AND I2, Q2, I2-Q2, Q2-I2 ба I1-Q2, Q2-I1, I2-Q1, Q1-I2 нарийвчлалтайгаар илрүүлэх боломжтой. Цаашдын давтамжуудын тоо нэмэгдэх ба нэмэлт өгөгдөлийн тоо нэмэгдэнэ. Олон IQ нь янз бүрийн горимд зориулсан өөр өөр оновчтой суваг (зөвхөн давтамжийн биш) үйл явц юм. Бид үүнийг "давтамжийн жинлэлт" ( 3-р хэсэгт ) гэж тодорхойлсон бөгөөд ЭКСОООХ Хайлтын Гүйцэтгэлийн Тохиргоо нь тухайн газрын нөхцөл, зорилтот төрлүүдтэй таардаг.

Энд нэг сувгийн мэдээлэлээс илүү боловсруулалт хийх үр дүнг харж болох маш хялбаршуулсан жишээ энд байна (суваг давтамж биш гэдгийг санаарай):

EQUINOX технологи 4-р хэсэг

1-р суваг нь хүчтэй зорилтот дохиотай боловч давсны дохио хүчтэй хэвээр байна. 2-р суваг нь хөрс, давс, зорилтот сул байдлын дохио юм. Хэрэв детектор 1-р суваг эсвэл 2-р суваг дээр хариу өгсөн бол газрын дуу чимээг сонсохгүй. Хэрэв детектор нь сувгийн хасах үйлдэл (жишээлбэл, ch.1-ch.2) бол газрын дуу чимээг үл тоомсорлож, хүчтэй зорилтот дохиог гаргана. Одоо, I болон Q-ийн хосолмол олон тооны давтамжийг нэг давтамжтай харьцуулж, давтамжийн жинг хооронд нь харьцуулж үзээрэй. EQUINOX Park, Field, Beach, Gold Search профайл нь хайж буй зорилтот нөхцөл, хэлбэрийг хамгийн сайн тохируулахын тулд дохио боловсруулалт хийх зориулалттай.

Дүгнэлт

Олон IQ = илүү өгөгдөл-оноо = боловсронгуй боловсруулалт = илүү сайн дуу чимээ татгалзах = илүү олдворууд

Зорилтууд нь тодорхой давтамжид илүү мэдрэмтгий байдгийн адилаар газар - агаарын детектор детекторын гүйцэтгэлийг харьцуулахад агаарын хязгаарлалтыг хязгаарлах чухал шалтгаан болдог. Сигналын боловсруулалтын тэгшитгэлд анхаарлаа хандуулбал энэ нь нэг давтамжийн детекторыг зорилтот түвшинг нарийн тодорхойлох чадварт ихээхэн нөлөөлнө. Түүнчлэн, илүү гүнзгий зорилт нь булагдсан бол газрын дохиотой харьцуулахад зорилтот дохио сул байна. Тоосжилтыг арилгахад хамгийн хэцүү газрын хариу арга хэмжээ нь хөрс, хуурай элс, нойтон элс, далайн усны хооронд харилцан адилгүй байдаг. Давсны хариу болон хөрсний эрдэсжилтийн хариу (жишээ нь, хар элс) -ийг зөвхөн нэг давтамжтайгаар арилгах боломжгүй юм. Гэсэн хэдий ч нарийн нягт нямбай тохируулагдсан Олон IQ сувгийн дотор EQUINOX нь хоёулаа хоёуланг нь таних чадвартай байдаг тул ихэнхдээ "татгалзах" (гэхдээ та хүсээгүй зорилтот түвшинг ялгаварлан гадуурхах гэх мэт).

Хэрэв та EQUINOX-г туршиж үзээгүй бол яагаад үүнийг өгч чадахгүй - Олон IQ-тэй хурдан, үнэн зөв байх болно, тэдгээрийг багасгаж, зайлсхийх зорилтууд нуух газрууд алга болно!

(5-р хэсгийг дагах ...)

Comments

To make comments you must be logged in, please note comments will not display immediately due to moderation

congrats for the writer, understandable language.
Dirk, from Belgium
Posted By: dirkdezoeker on March 23, 2018 06:08pm

Дээшээ буцах

arrow_back Minelab
arrow_back Main Menu
arrow_back Minelab
arrow_back Бүтээгдэхүүний шүүлтүүрүүд
arrow_back Minelab
arrow_back Filters